AI Machine learning - 어떻게 알고리즘을 선택하나?

꼭 IT쪽에 근무하는게 아니더라도 요 몇 년 사이에 다들 AI (=Artificial Intelligence)랑 Machine learning 이라는 말을 들어봤을꺼다. 나도 그런 사람들 중 하나. IT가 Information Technology 의 약자도 생소할 지경이니... 역시나 나는 IT랑은 상관없는 사람이다. 그럼에도 불구하고 - 트렌드는 알고싶고, AI가 뭐하는건지, Machine Learning은 어떻게 하는건지 대충 기본 컨셉이라도 알고 싶다. 이번 해에 MBA랑 IT 관련 기본 교양 강좌 사이에서 고민하다가 MBA를 선택했기는 하지만, 기회가 되면 (무엇보다 시간이 허락하면) 온라인으로 AI랑 머쉰러닝 관련 기본 강좌를 돈을 내고서라도 들어보고 싶다.  

 

Global PM으로 새 임상연구를 처음부터 담당하게 되어서 의욕에 불타고 있는데 - ASCO에서 경쟁 연구의 결과가 나오면서 내가 담당하는 연구는 잠깐 동면상태가 되었다. 그리하여... 이번 주에는 예상하지 않게 여유가 생겼고, 회사에서 매주 발행하는 뉴스레터를 보다가 "Data and Analytics" 랑 "Power BI (=data visualization)" 라는 단어가 눈에 띈다. 요즘 규모가 좀 있는 제약 바이오텍 회사들은 Data analytics에 합류하려고 아주 노력한다. 일예로 년 초에 대형 CRO중 하나인 ICON plc가 또 다른 대형 CRO인 PRA의 데이타 분석/가공 능력 및 시스템을 높이사서 M&A를 했다고 하니 말이다. 

 

아무튼... 하려던 이야기는 회사 뉴스레터를 읽고 링크가 걸려있는 것들을 열다보니까 Microsoft Azure (=cloud computing service)에서 AI에 대해서 소개해놓은 글을 읽게되었는데 - 생각보다 정리가 잘 되어있는 것 같다. 영어이기는 하지만... 요런데 관심있는 분들은 아래 링크 방문해보시면 어렴풋이나마 AI가 뭔지 머쉰러닝이 뭔지 감 잡는데 도움이 될듯. 

나도 지금은 다 읽을 시간이 없어서 - 주말에 시간 내서 좀 더 읽어볼 요량으로 블로그에 링크를 저장해 둔다. 

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-select-algorithms

How to select a machine learning algorithm - Azure Machine Learning