시드니대학교에서 Masters of Public Health 과정을 이수할때, 첫 학기에 들었던 두 과목중 하나가 통계였다. 그 과목... 정확히 기억은 안나지만 - 매주 강사님이 올려둔 비디오를 보며, 고교수학 및 대학 수학을 열심히 복기 및 새로 배웠더랬다. SPSS 같은 통계프로그램도 조금은 응용했었어야했던듯... 새로운 개념들도 많았지만 - 다시 학생이 된 기분으로, 즐겁게 했었고, 학점도, 98/100 이었던가 해서 High Distinction을 받고, 호주에서 공부하는거 별거 아니구나... 하며 자신감을 갖게 되었던... 그런 과목이 통계였다.
2017.11.14 - [호주살이/일상생활] - 호주에서 공부하기
But.... 그 과목 이수후에는 통계를 다시 접할 일이 없었다.
이번 학기에 Data Analytics and Decision Making 이라는 과목을 이수 중인데 - 데이타 사이언스의 기초는 통계란다. 통계가 바탕이 되어야 한단다. 그리고... 두둥.... Regression (말로만 익숙한 회귀분석)이 나를 기다리고 있었다. 사실... 그냥 얼핏 보면 예전에 다 했던건데.... 아....
수학하면 식은죽 먹기였는데.... 오랫만에 하니깐 기억이 가물가물하고 모든게 새롭다. 그리고 머리에 쥐나는 느낌. ㅠㅠ
마치 수능을 마치고 몇 달 안되 대학 신입생으로 대학수학을 들으러 갔는데 - 모든게 새롭던 그런 느낌.... 좌절이닷.
베이스의 정리는 아직도 뭔가 집힐듯 잡히지 않는 그런 느낌..혹시라도 관심있는 분들은 이 비디오를 한 번 보시길...
베이스의 공식은 적용이 꽤나 광범위 한데 - 가령 의료쪽에서는 진단에 있어서 특이도와 민감도를 동시에 고려하는게 베이즈의 룰이 적용되는 대표적인 사례 되겠다... 관련 비디오는 여기 있음.
베이즈 공식은 요약해서 쓰자면 이렇고... 도통 머리에 안들어와서 한국어로 된 유튜브 비디오도 찾아보니 - 똑같은걸 아래의 좀 더 쉬운 방식으로 써놓은 곳 (여기)도 있었다.
베이즈 정리를 도통 이해못해하며 - 몇 일 전에 강사가 마련한 잠깐의 선택강좌 시간에 들어가서 설명을 듣는데 - 듣다보니깐, 이 공식 이름은 몰랐지만, 2년 전인가, Corporate Finance 과목을 수강하며 접해본 공식과 같은 개념이었다. 노트를 찾아보니 그냥 표기 방법만 달랐을뿐... (그래도 기억 안나는건 마찬가지...). Corporate Finance도 학점을 아주 잘 받은 과목이었는데... 왜 학기만 끝나면 곧바로 까먹는겨냐... 나는 수학마인드가 아닌가.... ??
이러한 수학적 개념을 과연 쓸 일이 있을까 싶어서 대충하고 넘어가고 싶었는데 - 그런 사람들이 있을꺼라는걸 알았는지, 이 과목이 두번째 과제는 하버드 비지니스 스쿨 웹사이트에 개별로 등록된 아이디로 로그인 해서, 회귀분석 시험에 응시하는 것이었다. 총 3번의 기회가 주어지는데, 그 중 가장 높은 점수로 과제 점수를 확정하겠다고.
이런데서 점수를 잃을 수는 없다!!
저번 주말이랑, 그리고 오늘 꼬박 Week 4&5 교재들을 읽고, 하버드 비지니스 스쿨 회귀분석 강의도 듣고, 엑셀로 회귀분석도 엄청 해보고.... 오늘 시험 2번 응시해서, 드디어, 100점을 받았다.
감격의 눈물이....날뻔.
UNSW에서는 가끔 하버드 비지니스 스쿨에서 제공하고 있는 시뮬레이션을 구입해서 학생들이 배운걸 적용해보는 기회를 주는데 - 이거 참 괜찮은거 같다.
이번 과목은 첫번째 과제가 하버드 비지니스 스쿨에서 제공하는 시뮬레이션을 해보고 (학생마다 아이디가 부여됨), 거기서 어떻게 데이타를 분석해서, 어떻게 적용했는지, 그리고 시뮬레이션을 해보며 배운 것 & 고찰을 써내는 것도 있었는데 - 지루하지 않고 괜찮았던듯. 시뮬레이션 내용은 4년간의 미국 세제시장 및 경쟁사 데이타를 분석해서 특정 세제 회사의 시장 점유율 및 순이익을 향후 4년간 증가시키는 것이었다.
정말 꼬박 하루 넘게 이것저것 열어보고 닫고, 엑셀로 분석해보고, 이것저것 바꿔보며 시뮬레이션 20번쯤 돌려본듯...
이번 주 강의에서 최고로 순이익을 많이 올린 학생 Top를 발표해주었는데 1위가 304 M 쯤이었고, 그 다음이 (같은 사람이 2위 3위를 기록) 298M쯤이었던듯... 나는 292 M이 최고기록이었으니 - 에세이 점수야 모르겠지만, 어쨌든 분석이랑 전략은 괜찮게 세운듯.
Week 6에서는... 2023년의 계획중 하나이기도 한 파이썬으로 뭔가 분석해보는 일을 해야한다. 6주차도 잘 따라갈 수 있기를!
'직장생활, 제약 및 임상 업계 동향 등등 > MBA' 카테고리의 다른 글
| 2023 T1 - Strategy - High Distinction (0) | 2023.05.24 |
|---|---|
| 여섯번째 학기 어싸 제출 완료 (0) | 2023.04.28 |
| Strategy Week 2 - External Analysis (0) | 2023.04.05 |
| Strategy Week 1 - What is Strategy? (0) | 2023.04.04 |
댓글